Ciencias Computacionales

Los programas de Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación son programas de tiempo completo para formar profesionales con competencias para participar activamente en el desarrollo científico nacional, mediante la aplicación del conocimiento en forma original e innovadora, buscando incidir en la autodeterminación científica y tecnológica del país. Tiene como objetivo formar Maestros y Doctores en Ciencias capaces de realizar docencia, investigación y desarrollo tecnológico en el área de las Ciencias Computacionales con la finalidad de apoyar al sector productivo, de servicios y académico en el ámbito nacional e internacional. Nuestro programa de Maestría ha graduado a más de 420 titulados y el Doctorado más de 40 titulados. Nuestra planta docente está conformada por 20 doctores, de los cuales el 55% pertenecen al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) CONACyT, el 90% cuenta con el Perfil Deseable (PRODEP), contamos con cuatro Cuerpos Académicos registrados (PRODEP). Nuestros dos programas están reconocidos por el Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) del CONACyT, lo cual nos permite gestionar becas para nuestros estudiantes.


Contamos con cuatro Líneas de Investigación:

  • Inteligencia Artificial
  • Ingeniería de Software
  • Cómputo Inteligente
  • Sistemas Híbridos Inteligentes
Presentación en extenso de las líneas de investigación

Planta docente del Departamento de Ciencias Computacionales (PTC)

 

Nombre

Especialidad

Observaciones

Dr. Javier Ortiz Hernández

Cómputo Inteligente

  Université de Franche Comté, Francia (1995). Investigador Nacional Nivel I
javier.oh@cenidet.tecnm.mx Extensión 3216

Dr. Joaquín Pérez Ortega

Cómputo Inteligente

ITESM, México (1999)
Investigador Nacional Nivel II del SNI joaquin.po@cenidet.tecnm.mx Extensión 3210

Dra. Alicia Martínez Rebollar

Cómputo Inteligente

Coordinador de la línea de Cómputo Inteligente. 

Universidad Politécnica de Valencia, España (2008)
Investigador Nacional Nivel I del SNI alicia.mr@cenidet.tecnm.mx Extensión 3209

Dr. Hugo Estrada Esquivel

Cómputo Inteligente

Universidad Politécnica de Valencia, España (2008)
Investigador Nacional Nivel I del SNI hugo.ee@cenidet.tecnm.mx Extensión 3209

Dra. Yasmín Hernández Pérez

Cómputo Inteligente

Jefa del Departamento de Ciencias Computacionales. 
ES-MX'>Universidad Politécnica de Valencia, España (2008)
Investigador Nacional Nivel I del SNI yasmin.hp@cenidet.tecnm.mx Extensión 3209

Dra. Blanca Dina Valenzuela Robles

Ingeniería de Software

CENIDET, México (2017)
Coordinadora de la línea de Ingeniería de Software.
Investigador Nacional Nivel C del SNI blanca.vr@cenidet.tecnm.mx Extensión 3205

Dr. Juan Carlos Rojas Pérez

Ingeniería de Software

TecNM/CENIDET, México (2009) juan.rp@cenidet.tecnm.mx
Investigador Nacional Nivel C Extensión 3221

Dra. Olivia Fragoso Díaz

Ingeniería de Software

TecNM/CENIDET, México (2012) Investigador Nacional Nivel I del SNI olivia.fd@cenidet.tecnm.mx Extensión 3218

Dr. René Santaolaya Salgado

Ingeniería de Software

CIC-IPN, México (2003). rene.ss@cenidet.tecnm.mx Extensión 3219

Dra. Andrea Magadán Salazar

Inteligencia Artificial

Coordinadora de la línea de Inteligencia Artificial. 
Universidad Rey Juan Carlos, España (2016),Investigadora Nacional Nivel C andrea.ms@cenidet.tecnm.mx Extensión 3214

Dr. Raúl Pinto Elías

Inteligencia Artificial

CINVESTAV-IPN, México (2000) raul.pe@cenidet.tecnm.mx
Extensión 3225

Dr. Juan Gabriel González Serna

Sistemas Híbridos Inteligentes

Centro de Investigación en Computación del IPN, México (2006)
Investigador Nacional Nivel II del SNI gabriel.gs@cenidet.tecnm.mx Extensión 3202

Dr. Dante Mujica Vargas

Sistemas Híbridos Inteligentes

Coordinador de la línea de Sistemas Híbridos Inteligentes. 
SEPI-ESIME-IPN, México (2013)
Investigador Nacional Nivel II del SNI dante.mv@cenidet.tecnm.mx Extensión 3211

Dr. Máximo López Sánchez

Sistemas Híbridos Inteligentes

CIC-IPN, México (2004) maximo.ls@cenidet.tecnm.mx Extensión 3215

Dr. Nimrod González Franco

Sistemas Híbridos Inteligentes

TecNM/CENIDET, México (2017) Investigador Nacional nimrod.gf@cenidet.tecnm.mx

Dr. Noé Castro Sánchez

Sistemas Híbridos Inteligentes

CIC-IPN, México (2012)
Investigador Nacional Nivel I del SNI noe.cs@cenidet.tecnm.mx
Extensión 3208

 

 

 

 Líneas de investigación (LGAC)

Dirección

Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. 62490
Cuernavaca, Morelos.

Contacto 

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Conmutador: 777 362 7770